Теория вероятностей . - С .8-185.
Вероятностные пространства . - С .8-26.
Классическое определение вероятности . - С .8-14.
Конечная схема с неравновозможными исходами . - С .14-17.
Исчисление событий . - С .17-21.
Аксиоматическое построение теории вероятностей . - С .21-24.
Условные вероятности . - С .26-30.
Последовательности испытаний . - С .30-35.
Случайные величины . - С .36-99.
Определение случайной величины и ее функция распределения . - С .37-43.
Распределения дискретных случайных величин . - С .43-58.
Распределения непрерывных случайных величин . - С .58-69.
Многомерные случайные величины . - С .69-79.
Функции от случайных величин . - С .79-96.
Числовые характеристики случайных величин . - С .99-148.
Числовые характеристики центра группирования . - С .99-114.
Характеристики вариации . - С .114-124.
Моменты случайных величин. Характеристики формы распределения . - С .124-131.
Числовые характеристики меры связи случайных величин . - С .131-146.
Предельные теоремы теории вероятностей . - С .148-163.
Неравенство Чебышева . - С .148-152.
Закон больших чисел . - С .152-156.
Центральная предельная теорема . - С .156-161.
Введение в теорию случайных процессов . - С .163-185.
Определение случайных процессов . - С .163-166.
Цепи Маркова . - С .166-169.
Характеристики цепей Маркова . - С .169-176.
Случайные временные ряды и их характеристики . - С .176-181.
Математическая статистика . - С .185-381.
Основные понятия выборочного метода . - С .185-200.
Оценка математического ожидания . - С .189-193.
Оценка функции распределения . - С .193-196.
Оценка плотности распределения . - С .196-199.
Точечные оценки параметров распределения . - С .200-222.
Метод моментов . - С .200-206.
Метод максимального правдоподобия . - С .206-215.
Другие методы оценивания . - С .215-219.
Интервальные оценки параметров распределения . - С .222-240.
Доверительный интервал для математического ожидания . - С .222-226.
Общий подход к доверительному оцениванию . - С .226-228.
Примеры построения доверительных интервалов на основе общего подхода . - С .228-232.
Свойства доверительных интервалов . - С .232-234.
Интервальная оценка дисперсии по малой выборке . - С .234-236.
Интервальная оценка математического ожидания по малой выборке . - С .236-238.
Проверка гипотез . - С .240-265.
Описание гипотез . - С .241-243.
Критерии проверки, гипотез и их свойства . - С .243-246.
Методы построения критериев . - С .246-252.
Проверка гипотез и доверительные интервалы . - С .252-254.
Проверка гипотез о равенстве средних и дисперсий . - С .254-258.
Критерии согласия . - С .258-262.
Корреляционный и регрессионный анализ . - С .265-308.
Введение в корреляционный анализ . - С .266-276.
Регрессионные модели как инструмент анализа и прогнозирования экономических явлений . - С .276-279.
Парная линейная регрессия . - С .279-291.
Множественная линейная регрессия . - С .291-301.
Особенности практического применения регрессионных моделей . - С .301-306.
Элементы дисперсионного анализа . - С .308-321.
Однофакторный дисперсионный анализ . - С .308-315.
Двухфакторный дисперсионный анализ . - С .315-317.
Понятие о ковариационном анализе . - С .317-319.
Анализ временных рядов . - С .321-354.
Трендовые модели . - С .321-326.
Выявление тренда в динамических рядах экономических показателей . - С .326-344.
Нелинейные тренды . - С .344-346.
Экспоненциальное сглаживание . - С .346-353.
Элементы многомерного статистического анализа . - С .354-381.
Общие модели многомерного анализа . - С .354-358.
Модель и свойства главных компонент . - С .358-364.
Модель факторного анализа . - С .364-367.
Статистика модели главных компонент . - С .367-382.
Статистика модели факторного анализа . - С .372-378.